思特樂學習共同創辦人 BASIS Independent Silicon Valley '27

汪蓄輝

Nicholas Wang

構建讓學習更直覺的教育工具和 AI 研究。

我是 BASIS Independent Silicon Valley '27 的高中畢業年級學生,也是思特樂學習共同創辦人,正在構建免費的學習工具、視覺化解釋和學生項目,讓教育更容易獲得。

領導力與組織

工作

我參與和創建學生主導的非營利項目,透過產品、社群和公益項目擴大直覺教育的可及性。

501(c)(3) 非營利組織

共同創辦人、CEO

思特樂學習

思特樂學習是由學生為學生打造的免費 AI 學習平台,讓練習更個人化、更可視化,也更貼近課程體系。

志工
130+
課程
80+
使用者
25,000+
  • 用 AI 生成題目提供個人化練習,並根據學生需求調整。
  • 提供圖表、標註、繪圖和引導式教程等互動工具。
  • 圍繞學校課程、AP 備考、項目學習和長期記憶設計。
訪問思特樂學習
黑客松

主席

BISV Hacks

BISV Hacks 是 BASIS Independent Silicon Valley Upper School 的學生主導黑客松,讓灣區學生更容易邁出構建技術項目的第一步。

參與者
150+
募款
$3,000+
舉辦屆數
2
  • 計劃於 2026 年 3 月 8 日在加州聖荷西舉行。
  • 邀請 Y Combinator 創辦人和創業社群嘉賓進行分享。
  • 為學生創作者設計包容、友好的第一場黑客松體驗。
訪問 BISV Hacks
501(c)(3) 非營利組織

技術總監

Math For Real

Math For Real 是學生志工組織,幫助學生把數學看作直覺、可討論、並與真實世界相連的語言。

受教育學生
1,000+
服務國家
3
課程
45+
志工
40+
  • 為公益 outreach 和學習體驗搭建技術基礎設施。
  • 幫助學生把課堂數學與真實世界推理連結起來。
  • 採用討論式課程,由理解學生困難的中學生志工帶領。
訪問 Math For Real

研究

論文

圍繞視覺解釋、自動出題和直覺式 AI 輔助教育的研究。

Google Scholar
01

GraphGPT:面向直覺、逻辑和視覺教育的自监督學習

ICNC 2025 合作者Aggelos K. Katsaggelos

提出 GraphGPT,將因果圖与 GPT 式预测结合,用逻辑步骤和圖示提升直覺教育,并报告相较 ChatGPT 多选题準確率提升 25%。

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02

重新思考影片生成:突破預訓練模型的限制

ICNC 2025 合作者Ugur Demir、Charlotte Lynn Chen、Anthony Zhao、Michelle Wang、Derek Li 和 Aggelos K. Katsaggelos

研究如何结合现有扩散模型、影片外补全和帧插值,在无需昂贵重訓練的情況下支持任意尺寸和更灵活的影片生成。

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03

透過自動生成引人入胜的視覺解释增強教育

Augmented Educators and AI,CHI 2025 Workshop 合作者Aggelos K. Katsaggelos

介紹 Stellar Nova,一个視覺優先的教育助手,通过互动解释和游戏化机制让複雜概念更直覺、更有吸引力。

04

使用多智慧體 LLM 扩展直覺教育

Augmented Educators and AI,CHI 2025 Workshop 合作者Aggelos K. Katsaggelos

介紹 Stellar Nova 背后的 CourseGen 多智慧體框架,帮助課程開發者規模化創建直覺在线課程。

05

利用互动式生成 AI 增強直覺學習

ACM CHI 2025 Workshop on Generative AI and HCI 合作者Aggelos K. Katsaggelos

展示在 Stellar Nova 中使用科学圖表生成和 AI-人类協作課程框架,提升直覺學習体验。

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06

利用因果图引导链式思维推理的直覺學習自動出题

MIPR 2025 合作者Neel Parpia、Aaryan Parikh 和 Aggelos K. Katsaggelos

通过因果圖引导的链式思维和多智慧體架構生成准确、符合課程要求的問題,品質最高提升 70%。

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07

面向直覺學習的无幻觉自動問答生成

IEEE ICIP 2025 Workshop on Generative AI for World Simulations and Communication 合作者Aggelos K. Katsaggelos

將教育出题建模为降低幻覺风险的過程,通过分阶段智慧體、驗證和迭代优化,在評估中将幻覺減少超過 90%。

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08

使用者偏好對齊的自動出题

ICNC 2026 合作者Aggelos K. Katsaggelos

使用小规模偏好诊断資料、監督微調和 DPO,为自动出题建立轻量偏好对齐方法,輸出最高提升 13%。

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09

面向直覺問答生成的无幻觉因果图引导 AI 框架

IJMDEM 合作者Aggelos K. Katsaggelos

統一因果圖推理与多智慧體幻覺缓解框架,用于可信问答生成,显示 90% 幻覺減少和 70% 品質提升。

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交流

語言

我會說英語、普通話和上海話,也學習了多年古典拉丁語。普通話是以北京語音為基礎、在中國廣泛使用的標準中文;上海話則是上海及周邊地區使用的中文變體。

母語

英語

English

雙語

普通話 (中文)

普通話 (中文)

雙語

上海話 (中文)

上海闲话 (中文)

學術熟練

古典拉丁語

Lingua Latina