思特乐学习联合创始人 BASIS Independent Silicon Valley '27

汪蓄辉

Nicholas Wang

构建让学习更直观的教育工具和 AI 研究。

我是 BASIS Independent Silicon Valley '27 的高中毕业年级学生,也是思特乐学习联合创始人,正在构建免费的学习工具、视觉化解释和学生项目,让教育更容易获得。

领导力与组织

工作

我参与和创建学生主导的非营利项目,通过产品、社区和公益项目扩大直观教育的可及性。

501(c)(3) 非营利组织

联合创始人、CEO

思特乐学习

思特乐学习是由学生为学生打造的免费 AI 学习平台,让练习更自适应、更可视化,也更贴近课程体系。

志愿者
130+
课程
80+
用户
25,000+
  • 用 AI 生成题目提供个性化练习,并根据学生需求调整。
  • 提供图表、标注、绘图和引导式教程等互动工具。
  • 围绕学校课程、AP 备考、项目学习和长期记忆设计。
访问思特乐学习
黑客松

主席

BISV Hacks

BISV Hacks 是 BASIS Independent Silicon Valley Upper School 的学生主导黑客松,让湾区学生更容易迈出构建技术项目的第一步。

参与者
150+
筹款
$3,000+
举办届数
2
  • 计划于 2026 年 3 月 8 日在加州圣何塞举行。
  • 邀请 Y Combinator 创始人和创业社区嘉宾进行分享。
  • 为学生创作者设计包容、友好的第一场黑客松体验。
访问 BISV Hacks
501(c)(3) 非营利组织

技术总监

Math For Real

Math For Real 是学生志愿者组织,帮助学生把数学看作直观、可讨论、并与真实世界相连的语言。

受教育学生
1,000+
服务国家
3
课程
45+
志愿者
40+
  • 为公益 outreach 和学习体验搭建技术基础设施。
  • 帮助学生把课堂数学与真实世界推理联系起来。
  • 采用讨论式课程,由理解学生困难的中学生志愿者带领。
访问 Math For Real

研究

论文

围绕视觉解释、自动出题和直观 AI 辅助教育的研究。

Google Scholar
01

GraphGPT:面向直观、逻辑和视觉教育的自监督学习

ICNC 2025 合作者Aggelos K. Katsaggelos

提出 GraphGPT,把因果图与 GPT 式预测结合,用逻辑步骤和图示提升直观教育,并报告相较 ChatGPT 多选题准确率提高 25%。

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02

重新思考视频生成:突破预训练模型的限制

ICNC 2025 合作者Ugur Demir、Charlotte Lynn Chen、Anthony Zhao、Michelle Wang、Derek Li 和 Aggelos K. Katsaggelos

研究如何结合现有扩散模型、视频外补全和帧插值,在无需昂贵重训练的情况下支持任意尺寸和更灵活的视频生成。

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03

通过自动生成引人入胜的视觉解释增强教育

Augmented Educators and AI,CHI 2025 Workshop 合作者Aggelos K. Katsaggelos

介绍 Stellar Nova,一个视觉优先的教育助手,通过互动解释和游戏化机制让复杂概念更直观、更有吸引力。

04

使用多智能体 LLM 扩展直观教育

Augmented Educators and AI,CHI 2025 Workshop 合作者Aggelos K. Katsaggelos

介绍 Stellar Nova 背后的 CourseGen 多智能体框架,帮助课程开发者规模化创建直观在线课程。

05

利用互动式生成 AI 增强直观学习

ACM CHI 2025 Workshop on Generative AI and HCI 合作者Aggelos K. Katsaggelos

展示在 Stellar Nova 中使用科学图表生成和 AI-人类协作课程框架,提升直观学习体验。

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06

利用因果图引导链式思维推理的直观学习自动出题

MIPR 2025 合作者Neel Parpia、Aaryan Parikh 和 Aggelos K. Katsaggelos

通过因果图引导的链式思维和多智能体架构生成准确、符合课程要求的问题,质量最高提升 70%。

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07

面向直观学习的无幻觉自动问答生成

IEEE ICIP 2025 Workshop on Generative AI for World Simulations and Communication 合作者Aggelos K. Katsaggelos

把教育出题建模为降低幻觉风险的过程,通过分阶段智能体、验证和迭代优化,在评估中将幻觉减少超过 90%。

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08

用户偏好对齐的自动出题

ICNC 2026 合作者Aggelos K. Katsaggelos

使用小规模偏好诊断数据、监督微调和 DPO,为自动出题建立轻量偏好对齐方法,输出最高提升 13%。

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09

面向直观问答生成的无幻觉因果图引导 AI 框架

IJMDEM 合作者Aggelos K. Katsaggelos

统一因果图推理与多智能体幻觉缓解框架,用于可信问答生成,显示 90% 幻觉减少和 70% 质量提升。

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交流

语言

我会说英语、普通话和上海话,也学习了多年古典拉丁语。普通话是以北京语音为基础、在中国广泛使用的标准中文;上海话则是上海及周边地区使用的中文变体。

母语

英语

English

双语

普通话 (中文)

普通话 (中文)

双语

上海话 (中文)

上海闲话 (中文)

学术熟练

古典拉丁语

Lingua Latina